時隔很久不談AI人（rén）工智能高速發展（zhǎn）背後的環境影響了，關於能耗的，關於碳排放的（de）。一直關注環保（bǎo）在線的應該還記（jì）得，ChatGPT這陣（zhèn）“風”吹過的時候，環保（bǎo）在線特別提到過，AI人工智能的（de）跨越（yuè）式進步令人振奮，但AI大模型的耗電（diàn）量也是讓人瞠目的數（shù）據。
 
　　當時，據外國（guó）研究機構的報告，ChatGPT每天大約能響應2億多個請求，這過（guò）程（chéng）大約會消耗50萬度電，相當於美（měi）國1.7萬個家庭的用電量。而馬斯克還曾公開表示，未來製約AI發展的主要因素必有電能短缺這一項，可見一斑。
 
　　已經有機構預測，在（zài）生成式AI應用越來越廣泛（fàn）的背景下，到2027年，整個人工智能行業每年或將消耗（hào）130多太瓦時（shí）的電力。同時，巨（jù）量算力背後的冷（lěng）卻用水量同樣是個天文數字，科羅拉多大學與德克薩斯（sī）大（dà）學的研究人員甚至（zhì）單獨發（fā）布了關於訓（xùn）練AI用水的估算（suàn）結果論文——“訓練GPT-3所需的清水量相當於填（tián）滿一（yī）個核反應堆的冷卻（què）塔所需的水（shuǐ）量”。
 
　　當然，如果說，能源消耗可以通過（guò）發展清潔能源和可再生能能源來解決，水（shuǐ）資源的消耗可以通過大量可再生水及相關技術來控製，那麽今天百（bǎi）度熱搜#AI狂歡背後“汙染”來襲#所指向的海量電（diàn）子廢棄物，又該何去何從（cóng）？
 
　　據《自（zì）然·計算科學》發表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來的電子廢棄物可能激增近1000倍，產生最高達500萬噸（dūn）的電子垃圾。但今年（nián）聯合國（guó）發布的第四版《全球電子（zǐ）廢棄物監測報告》明確表示，目前（qián）全球範圍內得到適（shì）當回收再利用的電子廢棄物不到其（qí）總量（liàng）的四分之一。
 
　　也就是說，生成式AI帶（dài）來的電子廢棄物可能也無法完全進（jìn）入回收鏈中。所以（yǐ），AI到底哪（nǎ）兒來的這麽（me）多電子（zǐ）垃（lā）圾？究其根本原因是快速迭代的必（bì）然結果。
 
　　最近，中外科學家合作開（kāi）展的一項最新研究盡可能推導出了較為精準的數據（jù），即算力需求的（de）複合年（nián）增長率最（zuì）高或達136%。結合另一項數據——GPU(圖形處理器)2年時間零件數從35000多個增加到了60萬，重量從0.0318噸增加到了1.36噸，且多種高性能計算（suàn）硬件（jiàn）普遍壽命保持在3年（nián）左右，研究推導出了最終結果，即在2023年到2030年期間，電（diàn）子廢棄物產生量（liàng）保守估（gū）計可達180萬噸（dūn），最高（gāo）估計可達500萬噸。
 
　　我們很難去衡量清（qīng）楚，AI人工智能技術從提高效率，促轉（zhuǎn）型升級的角度來（lái）看帶來的節能降耗（hào）和減排作用，與（yǔ）其本身（shēn）所增加的能耗、碳排放以及電（diàn）子垃圾影響究竟孰高孰低。但科技進步的進程（chéng）是不可逆轉的（de），未來仍須相關主體與政府（fǔ）一起，無論是建設綠（lǜ）色數據中心，還是完善再生資源回收體係，均（jun1）需要更多行動。